再以高效的分析工具(如Excel、Python等)将数据分类及汇总
栏目:新闻中心 发布时间:2024-04-01

数据分析是对收集的海量数据采用合适的分析方法进行分析,再以高效的分析工具(如Excel、Python等)将数据分类及汇总,并提取数据中最有价值的信息,归纳总结为有效结论,挖掘数据的最大化价值的过程。


那么数据分析流程是怎么样的呢?这里将数据分析流程主要为7个:明确目标、获取数据、处理数据、分析数据、展示数据、撰写报考、效果反馈,知道了流程后,我们一一来说明。



1



明确目标


做任何事之前都会有它相应的目标,数据分析更是如此,每一次分析前我们都需要明确目的是什么?需要解决的是什么问题?是为了达到什么目标?


常见的数据分析目标一般分为以下3类:


波动解释型:如某天的客户贷款通过率突然下降了,这时就需要数据分析师去解释波动的原因。


数据复盘型:如金融机构APP在上线了一段时间后,数据分析师往往需要复盘APP各功能的表现情况,看看是否有异常。


专项探索型:对某个主题发起的,如老客户的流失,营收分析等。



2



获取数据


针对目标去获取所需的的数据,主要可分为外部数据和内部数据。



3



处理数据


从获取数据步骤过来后的数据,我们一般没办法直接使用,需要做进一步的处理,也可以称为数据清洗,主要是针对空白值、无效值、重复值、缺失值等异常值。



4



分析数据


分析数据是分析流程重中之重的步骤,从分析目的出发,按照分析思路,运用合适的分析方法或分析模型,使用分析工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息。


开展具体的分析一般将现有的分析方法,一般包括:描述性分析、推断性分析与探索性分析来数据进行整合分析。


分析肯定不能少了工具的辅助,在分析中常用的工具有:Excel、Python、SQL、R,当然数据处理时,同样可以使用这些工具,只是目的不同,数据处理侧重于清洗和转化,数据分析则侧重于汇总和分类。



5



数据可视化


以简单、直观的方式表示数据所包含的信息,一般用图表展示,图标可以清晰展示你的结论,增强看报表的人的理解。


常用的图表有表格,散点图、条形图,柱状图等,Excel、PPT是最基础,常用的图表展示工具。注意,图表展示不用太炫酷,主要让阅读者快速清晰的理解为第一准则。



6



撰写报考


经过一通分析,需要得出来的内容汇总成数据分析报告,数据报告主要包含下面的内容报告背景、报告目的、数据基本情况、、可视化图表以及策略选择:提出解决方案,阐述你的结论,提供解决策略等。



7



效果反馈


分析报告中以数据为导向的建议已提出,但还不知道建议的效果。所以效果反馈是非常有必要的。


效果反馈就是选择有代表性的指标,及时监控报告中提出的策略执行进度、执行效果。进行效果反馈时,需要一定的载体来进行呈现,目前通用的2种反馈形式:


监控报表:是反馈时间间隔比较短、重复频次高的反馈,比如日报、周报;


分析报告:是反馈时间将较长或一个执行周期情况,如某月分析报告。


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本文由渝创鼎信息科技提供